CREATE INFINITE

企业管理团队的智能决策与执行中枢

连接企业数据、知识、业务系统与工作流程,让智能体从理解问题到推动执行,形成完整闭环。

AI Agent:让 AI 从理解业务走向自主执行

AI AGENT · REASONING · PLANNING · TOOL USE · FEEDBACK

AI Agent 连接业务本体、知识、模型与工具,围绕具体目标完成理解、判断、规划与执行。它不只是回答问题,而是能够基于业务上下文拆解任务、调用系统与工具、执行操作,并根据结果持续反馈和调整,让 AI 真正参与业务流程。

  • 任务理解:结合上下文、目标与约束识别任务意图,形成可执行的问题定义。
  • 规划决策:根据规则、知识与实时状态拆解任务,生成执行步骤与行动策略。
  • 工具执行:按需调用 API、MCP、工作流和业务系统,完成处理与操作。
  • 反馈闭环:持续感知结果与状态变化,及时调整策略,并记录过程与结果。
了解 AI Agent 方案
AI Agent 执行闭环:任务理解 → 规划决策 → 工具执行

工作方式

不是再增加一个聊天窗口而是打通一条可执行、可验证、可闭环的业务链路。

从真实业务任务出发,将数据、规则、工具与责任人组织到同一条执行链上,让每一步都有明确输入、具体动作、判断依据和可追踪结果,真正推动业务从“能对话”走向“能执行、能交付、能闭环”。

01

明确业务目标

从角色、事项、规则与交付标准出发,定义需要解决的问题和任务边界。

02

汇聚可信上下文

按权限组织知识、业务数据、实时信息与约束条件,形成可核验的任务上下文。

03

编排智能体协作

探索分析、生成、执行与评价等职责分工,让复杂任务具备可理解的协作路径。

04

调用系统执行

通过已确认的工具、API 或自动化入口,将阶段性判断衔接到真实工作。

05

复核并持续进化

通过结果校验、过程留痕与反馈回写,为后续优化保留清晰依据。

组织资产

沉淀可复用的组织资产

数据资产

整理任务中可复用的资料、上下文与业务信息。

决策依据

保留判断过程所依赖的规则、证据与结果说明。

业务技能

将经确认的任务方法沉淀为可继续探索的工作能力。

执行记录

记录动作、反馈与边界,支持后续复核和改进。

FDE 交付

AI原生的FDE交付体系,专业人员对结果负责。

技术团队派驻到客户业务现场,打通「模型潜在能力 → 业务实际产出 → 可复用沉淀资产」三层闭环。

  • 01CORE TEAM OWNERSHIP

    专业团队负责

    由专业团队深入理解业务目标,统筹任务边界、关键判断与交付结果,并承担相应责任。

  • 02AI AGENT COLLABORATION

    AI智能体协同

    由 AI 智能体参与资料整理、任务拆解、分析辅助与流程协作,提升团队处理复杂任务的效率。

  • 03CROSS-DOMAIN COLLABORATION

    跨域能力协作

    围绕真实业务任务,协同连接业务、技术、领域知识与系统集成能力,推动方案落地。

  • 04QUALITY REVIEW

    过程复核与质量控制

    在需求、方案、研发、测试与交付等关键节点进行复核,持续校验结果并推动改进。

从客户需求到持续服务,每一步都有责任边界

人负责决策与验收 · AI 负责辅助与提效
  1. 01

    需求确认

    明确业务目标、任务范围、交付边界与验收标准。

  2. 02

    方案设计

    结合业务场景、技术条件与协作方式,形成可评审的方案。

  3. 03

    协同研发

    由专业团队与 AI 智能体协同推进研发,持续衔接业务反馈。

  4. 04

    测试上线

    完成测试复核、问题修正与上线确认,确保关键结果经过审阅。

  5. 05

    运行服务

    围绕实际运行情况持续提供服务、反馈与后续优化支持。

技术底座

探索前沿技术,构建企业智能决策与执行新能力

界航智能持续探索人工智能、业务本体、智能体协同、软件平台与智能终端等关键技术,推动企业智能从信息处理和内容生成,走向对业务的深度理解、辅助决策与受控执行。

我们从真实业务场景出发,连接企业数据、业务规则、流程体系与智能终端,通过技术研究、场景验证和工程实践,应对复杂业务环境中的认知、决策与执行挑战,将前沿技术沉淀为可部署、可运营、可持续演进的智能产品能力。

技术研究的意义,不止于探索未来,更在于让未来技术真正服务于企业当下。我们持续构建理解业务、辅助决策、驱动执行的企业智能能力底座,帮助企业迈向更高效、更可靠的智能化运营新阶段。

  • 8项企业级能力模块
  • 4层Delfi Core统一内核
  • 2类当前产品交付入口
  • 1条数据到行动闭环

常见问题

开始建设前,您可能还关心这些

围绕部署方式、系统接入、安全边界与实施节奏,先给出清晰答案。

你们与普通大模型问答工具有什么区别?

普通大模型侧重内容生成、知识问答。我们可连接业务数据、系统、规则与人,支持智能体完成任务理解、工具调用、流程执行与结果复核,实现业务闭环。

是否支持私有化部署和国产化适配?

支持。可部署于本地机房、专有云、行业云;适配国产服务器、操作系统、数据库、算力设施及主流国产大模型。

企业没有完整数据治理基础,能否启动项目?

可以。优先落地一个边界清晰的高价值场景,完成最小范围验证,再逐步沉淀本体、技能与治理资产。

部署是否需要推翻现有业务系统?

不需要。作为上层智能能力,直接对接 OA、ERP、MES、WMS 等存量系统,避免重复建设。

如何管控智能体误操作与数据风险?

通过最小权限、敏感数据识别、工具白名单、人工审批、结果校验、全链路审计构建安全围栏,风险全程可追溯。

实施项目通常从哪里开始?

先开展业务调研、场景评估,明确指标、数据与系统边界;依次完成原型验证、平台配置、联调试运行和迭代优化。

让 AI 智能体真正融入业务,释放团队生产力

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我们将深入梳理您现有的业务流程,量身规划平台部署方案。